近日，在GTC China 2019大会上，英伟达预告了针对车载的下一代嵌入式人工智能平台 DRIVE AGX Orin™。作为Xavier的后续平台，它将为相关公司打造自动驾驶汽车提供强大的赋力。
整理｜小LV
12月18日，GTC China 2019迎来了最重磅的环节。英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表了重磅主题演讲，全面分享了英伟达在三大核心领域的突破性创新。
这三大领域分别是：计算机图形、高性能计算以及人工智能。接下来，让我们一起来快速回顾一下这场干货满满的大会。
三大核心领域齐发力，英伟达的科技创新版图
1. 计算机图形领域的突破
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英伟达重新创造了未来计算机图形的技术——实时光线追踪（NVIDIA GeForce RTX）。RTX能够以更为自然的方式模拟光线和反射等物理现象。
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推出了全新的Max-Q设计，让体积轻薄的笔记本电脑也能拥有强大的运行性能。
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联合腾讯游戏，正式发布了START云游戏服务。
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发布面向建筑行业（AEC）的 NVIDIA Omniverse，为AEC工作流增加了极其重要的实时协作功能。
- 全亚洲最大的云渲染平台——瑞云云渲染平台宣布将配备NVIDIA RTX GPU。首批5000片RTX GPU计划于2020年正式上线。
2. 高性能计算的飞跃
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英伟达实现了与 ARM平台 的深度结合，共同发力高性能计算领域。
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面向NASA，提供了基于DGX的全新堆栈，使其能够高精度模拟火星登陆器；面向基因组测序，发布了由CUDA加速的基因组分析工具包 NVIDIA Parabricks。
3. 人工智能的全面进化
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百度、阿里等巨头正在使用 NVIDIA AI平台 构建核心推荐系统。
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发布了具有突破性的推理软件 NVIDIA TensorRT 7。借助该软件，全球开发者可以大幅降低推理延迟，轻松实现会话式AI应用。
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向自动驾驶汽车开发者全面开源其预训练AI模型和训练代码。通过一整套NVIDIA AI工具，开发者可自由扩展模型，大幅提升自动驾驶系统的稳健性。
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发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™。该平台能够赋力L2级到L5级完全自动驾驶汽车开发，预计将于2022年投产。
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推出了全新版本的Isaac软件开发套件（SDK），为机器人提供更新的AI感知和仿真功能，极大加快了研究人员和制造商的开发与测试速度。
（右图：机器人经过学习后直接应用在真实场景里）
直面竞争：期待中国企业做出更好的AI芯片
在精彩的主题演讲之后，黄仁勋接受了包括AI星球等在内的媒体采访。作为芯片及计算领域的巨头，英伟达和英特尔“双英”之间的你追我赶，一直是业界关注的焦点。
就在12月16日，英特尔豪掷20亿美元收购了以色列AI芯片制造商哈巴纳实验室公司（Habana Labs）。此举显然是为了扩大其AI产品组合，并全面加强数据中心业务。
面对媒体的提问，黄仁勋对这起收购案以及竞争对手的关系显得十分从容。对于如何看待中国AI芯片领域创新公司的追逐态势，他给出了极其精彩的回答：
“人工智能市场本身的体量非常庞大，因此，它完全能够去包容各种各样出色的产品。在中国，我们知道有很多极好的人工智能创意以及优秀的工程师。”
“我觉得他们应该做出比我们更好的产品。因为如果他们做不出更好的，那还不如直接来买我们的产品。”
“还有一点必须指出，**英伟达生产的人工智能芯片，并不是传统意义上专用于某一具体目的的加速芯片，而是完全可编程的。**在注解我们的人工智能芯片时，它不应该叫‘人工智能加速’，而应该叫‘人工智能计算’。”
发力数据中心：巨额收购整合换取加速创新
不可否认，市场对芯片需求的阶段性放缓，曾是困扰英伟达发展的一大难题。为了提振数据中心芯片业务，英伟达在今年3月豪掷69亿美元收购了以色列芯片公司Mellanox。
Mellanox的产品线几乎覆盖了网卡、交换机、网络控制芯片等所有的数据中心网络领域。全球前十的大型公司中，有九家都选用了Mellanox的方案，包括谷歌、亚马逊和微软等巨头。
在采访中，黄仁勋也毫不避讳地承认Mellanox的确非常“昂贵”。但他对这笔收购充满信心：
“目前交易正在有条不紊地推进，预计今年年底或明年年初完成。Mellanox和英伟达的结合，必然能大幅加速我们的创新速度，做出更好的技术。当然，我们也会继续保持和Broadcom（博通）以及思科的紧密合作。”
解读“自动驾驶大脑”：Orin平台重塑汽车安全
在本次大会上，黄仁勋重点介绍的 NVIDIA DRIVE AGX Orin™ 平台无疑是全场瞩目的明星。作为Xavier的下一代接班人，Orin被称为“规划了四年的新一代自动驾驶大脑”。
**这款芯片由170亿个晶体管组成，算力高达每秒200万亿次，性能是上一代Xavier的7倍。**得益于架构的延续性，此前在Xavier平台上的开发成果，依然可以无缝迁移应用到Orin上。
Orin系统级芯片集成了NVIDIA新一代GPU架构、Arm Hercules CPU内核，以及全新的深度学习和计算机视觉加速器。作为一个软件定义平台，它能够全面赋力L2级至L5级完全自动驾驶汽车的开发。
因为Orin和Xavier均可通过开放的CUDA、TensorRT API及各类库进行编程，开发者只需进行一次投资，即可在多代产品上持续受益。而在外界最关心的信息安全机制方面，黄仁勋给出了详细的解答：
“首先，我们有强大的应用隔离能力，Orin全面支持虚拟化；其次，所有程序可访问的内存都是加密的；第三，我们拥有极其高速的加密引擎，把写入内存存储和网络的数据全部加密。”
“系统拥有双重密钥机制，私钥保证了每台机器、每一辆汽车的唯一性。由于私钥的通信是绝对私密的，这就意味着我们的计算机是防篡改且安全的，通信通道也是安全的。Orin的设计理念就像一个完整的数据中心，而绝不仅仅是一块简单的芯片。”
结语：走出低谷，英伟达恢复增长动力
过去几年，得益于AI和高性能计算（HPC）对GPU的强烈需求，英伟达股价曾一路狂飙。股价从2015年的20美元，一路飙升至2018年10月292.76美元的历史高点。
然而近一年来，受半导体大环境遇冷、加密货币挖矿热潮退却，以及新老对手（如Cerebras、Graphcore、英特尔等）的强力挑战，英伟达遭遇了不小的考验。根据财报显示，其营收曾经历过连续四个季度的同比下滑。
就在发布会开场前，英伟达股价报收于228.29美元，总市值约1397亿美元。虽然各项数据与最高点相比仍有距离，但种种迹象表明，这家芯片巨头正在逐渐摆脱困境，全面恢复增长动力。
面对浩浩荡荡的AI浪潮与激烈的市场竞争，英伟达正在用持续的研发投入和战略收购捍卫自己的王座。您对中国本土AI芯片企业的突围之路有何看法？
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